人工智能与健康考试题库及答案
本题库共有【206】题,答题练习
Watson分析的医疗数据规模庞大、种类繁杂,而且有很多非结构化数据。Watson的处理逻辑:这是一个集( )等开放式问答技术的应用,基于为假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价而开发的DeepQA。
传统的药物研发领域存在巨大的痛点,( ),而人工智能与药物挖掘的结合可能极大地提高研发效率,降低企业成本。
语音识别解决的是计算机"听得见"的问题,而语义识别解决的是"听得懂"的问题,下列属于典型公司的有( )。
计算机视觉系统,主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题,让机器代替人眼处理问题。( )
人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。( )
认知解决业务和云平台业务的结合将为IBM打造一个Watsonasaservice的业务协同。 ( )
中国仍然处于人工智能发展早期,中国半导体产品国际市场占有率仅为4%,中国半导体主要依赖进口,进口量已经超过石油成为进口金额最大的产品。( )
科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术,更是基础设施,为了铺设基础设施,科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。( )
人工智能发展阶段中数据驱动阶段包括大数据、运算能力、训练数据。( )
人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括特有性目标、通用行为目标、算法语言程序。 ( )
人工智能与医疗方面的不断融合,出现了众多例如辅诊、智能影像识别、智能健康管理等更多的人工智能+医疗方面的应用出现。
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